南开团队大数据预测疫情传播

天津校园 2020-02-17

面对新冠肺炎疫情,南开大学科研团队让数据“说话”,释放战“疫”力量。统计与数据科学学院黄森忠教授及其合作团队,运用专业知识服务社会,定期d q & 7 q l D 5 c对疫情数据进行预测分析,为科学防范疫情提供数据支撑。

南开团队大数据预测疫情传播-爱天津

新冠肺炎确诊病例数及预测的时间序列图

该项目利用国家卫健委公布的确诊病c n G ` P L = H例总数数据链,以应用传播动力学为方法,以黄森忠教授建构的普适SEIR模型作为模型理论,通过“南开大学智英健康数据研究中心”开发的程序EpiSIX,分析新冠病毒肺炎疫情有关数据,并将R = 8 B C o 3 ^ z分析结果生成可视化网页,开展疫情发展回顾、确诊病例数时序区间预测等相关工作,对疫情发展情况及疫情防控效率作出研判。

南开团队大数据预测疫情传播-爱天津

全国新冠肺炎确诊人数随时间变化的分布地图

南开团队大数据预测疫情传播-爱天津

全国新冠肺炎确诊人数的日历图。日历图将每日全国新冠肺炎确诊人数与2020年1月以来与疫情相关W D Q t 6 v U # F的重大事件结合,能更直观地了7 # O [ t i A 4 r解到疫情B r E发展情况与采取的有效防控措施之间的关联。

研究团队由黄森忠教授和山西大学复杂系统研究所所长靳祯教授、南京医科大学公共卫生学院彭志行副教授共同领衔,南开大学统计与数据科学学院多位年轻教师与研究生加入。研究团队从1月30日至2月14日,每3日发布一次预测,已连续发布疫情传播预测6期,并根据疫情变化,及时调整预测评价指标,其预测区域也进一步细化,由原来的对全国、湖北省、武汉市的疫情预测,拓展为对全国各省市的预测。

南开团队大数据预测疫情传播-爱天津

新冠d { ] ; u ;肺炎每日新增治愈人数与新增确诊人数比值随时间g | X 1变化的时序图

该项目由南开大学疫情防控应急科研攻关项目——“2019-nCoV新型冠状病毒疫情研究:区域人口流动带来的扩散及疾控政策评估及建议”予以支持,并得到了教育部、国家卫健委等的支持指导,其成果得到了高度重视。

据悉,Q [ # c A ]南开大学智英健康数据研究中心是由南开大学1979级数学系校友、物美集团创始人张文中向母校南开大学捐资,支持统计与数据科学学院设立。中心致力于X d r Q v # ! f 4建设国际前沿的科技创新研发平台,建立世界一流的健康数据中心,黄森忠教授E , L w [为中心主任。

评论 (0)
    Top